ControlNet là gì? Cách ứng dụng trong thiết kế kiến trúc bằng AI

Chí Linh - 13/08/2025

Tìm hiểu ControlNet là gì, nguyên lý hoạt động và cách ứng dụng trong thiết kế kiến trúc. Hướng dẫn từng bước để bạn tận dụng ControlNet tối ưu, kết hợp cùng EliAI.

Giới thiệu

ControlNet là một công nghệ AI giúp giữ nguyên cấu trúc của ảnh gốc khi tạo ra hình ảnh mới, thường được kết hợp với Stable Diffusion. Trong ngành kiến trúc, ControlNet đặc biệt hữu ích khi bạn muốn biến bản vẽ phác thảo, CAD hoặc hình 3D thành phối cảnh hoàn chỉnh một cách nhanh chóng.

Nếu trước đây để ra một bản phối cảnh chất lượng cao, bạn phải mất hàng giờ render hoặc thuê họa sĩ 3D, thì giờ đây với ControlNet, mọi thứ chỉ gói gọn trong vài phút.

ControlNet là gì?

ControlNet là một mô hình mở rộng của Stable Diffusion, cho phép AI “hiểu” và giữ lại các thông tin quan trọng từ ảnh gốc, như đường nét, chiều sâu, hoặc bố cục. Bằng cách này, hình ảnh tạo ra vừa đảm bảo yếu tố sáng tạo, vừa giữ nguyên tính chính xác của bản thiết kế.

Nguyên lý hoạt động cơ bản

• Input: Hình ảnh gốc (sketch, CAD, render thô…)
• Processing: ControlNet phân tích ảnh dựa trên các bản đồ điều khiển như Canny Edge, Depth Map, Pose,…
• Output: Hình ảnh hoàn chỉnh, chi tiết và giữ đúng bố cục ban đầu

Ứng dụng ControlNet trong thiết kế kiến trúc

• Biến bản vẽ tay thành phối cảnh: Chỉ cần chụp ảnh sketch và đưa vào ControlNet.
• Chỉnh sửa concept nhanh chóng: Thử nhiều phương án màu sắc, vật liệu, ánh sáng chỉ trong vài phút.
• Tối ưu quy trình thuyết trình: Tạo hình ảnh ấn tượng để trình bày với khách hàng mà không mất nhiều công sức.
• Tích hợp với công cụ trực tuyến: Kết hợp với nền tảng như EliAI để làm việc mọi lúc mọi nơi.

Hướng dẫn sử dụng ControlNet cho kiến trúc sư trên EliAI

Bước 1: Tải lên ảnh tham chiếu

Có thể là phác thảo tay, ảnh CAD xuất JPG, hoặc render thô rồi Thêm controlnet, sau đó upload ảnh lên

Bước 2: Chọn loại ControlNet phù hợp

EliAI cung cấp rất nhiều loại Controlnet, tuỳ thuộc vào mục đích sử dụng của bạn để chọn các lấy nét phù hợp

• Canny: Tốt khi cần bám nét nhiều.
• MLSD: Tốt nhất cho cải tạo hoặc cần sáng tạo.
• Lineart: Tốt nhất cho hầu hết mọi trường hợp.
• Depth: Phân tích chiều sâu, phù hợp cho ảnh 3D hoặc phối cảnh có nhiều lớp không gian.
• Scribble Hed: Tốt khi cần độ sáng tạo cao.
• Scribble Xdog: Tốt khi cần độ sáng tạo cao.
• Segmentation: Tốt nhất cho các trường hợp rõ ràng khu vực, sáng tạo cao..

Bước 3: Thiết lập thông số

• Thông số: thể hiện mức độ áp dụng controlnet, chỉ số càng cao ảnh tạo ra sẽ càng bám theo controlnet và ngược lại ảnh tạo ra sẽ mang tính sáng tạo nhiều hơn

Trải nghiệm ngay tính năng tạo ảnh kết hợp ControlNet

Lợi ích khi dùng ControlNet trong kiến trúc

• Tiết kiệm 70–90% thời gian so với render truyền thống.
• Dễ dàng thử nghiệm nhiều ý tưởng thiết kế khác nhau.
• Giảm chi phí thuê họa sĩ 3D giai đoạn concept.
• Hình ảnh sắc nét, đảm bảo tính chính xác cho dự án.

Kết hợp ControlNet với EliAI để tối ưu quy trình

EliAI là một nền tảng AI thiết kế kiến trúc trực tuyến, tích hợp sẵn nhiều mô hình ControlNet, giúp kiến trúc sư:

• Upload sketch và nhận phối cảnh ngay trong 1–2 phút.
• Không cần cài đặt hay cấu hình phức tạp.
• Tùy chỉnh vật liệu, ánh sáng trực tiếp trên web.